数据卷容器以及和大家聊过了,本文我们再来看看使用数据卷容器实现数据的备份与恢复,然后再来看看容器的连接操作。
利用数据卷容器可以实现实现数据的备份和恢复。
# 数据备份与恢复
# 备份
数据的备份操作很容易,执行如下命令:
docker run --volumes-from mydata --name backupcontainer -v $(pwd):/backup/ ubuntu tar cvf /backup/backup.tar /usr/share/nginx/html/
命令解释:
- 首先使用
--volumes-from
连接待备份容器。 -v
参数用来将当前目录挂载到容器的/backup
目录下。- 接下来,将容器中
/usr/share/nginx/html
目录下的内容备份到/backup
目录下的backup.tar
文件中,由于已经设置将当前目录映射到容器的/backup
目录,因为备份在容器/backup
目录下的压缩文件在当前目录下可以立马看到。
执行结果如下:
备份完成后,在当前目录下就可以看到 /backup
文件,打开压缩文件,发现就是 /usr/share/nginx/html
目录及内容。
# 恢复
数据的恢复则稍微麻烦一些,操作步骤如下:
# 创建容器
首先创建一个容器,这个容器就是要使用恢复的数据的容器,我这里创建一个 nginx 容器,如下:
docker run -itd -p 80:80 -v /usr/share/nginx/html/ --name nginx3 nginx
创建一个名为 nginx3 的容器,并且挂载一个数据卷。
# 恢复
数据恢复需要一个临时容器,如下:
docker run --volumes-from nginx3 -v $(pwd):/backup nginx tar xvf /backup/backup.tar
命令解释:
- 首先还是使用
--volumes-from
参数连接上备份容器,即第一步创建出来的nginx3
。 - 然后将当前目录映射到容器的
/backup
目录下。 - 然后执行解压操作,将
backup.tar
文件解压。解压文件位置描述是一个容器内的地址,但是该地址已经映射到宿主机中的当前目录了,因此这里要解压缩的文件实际上就是宿主机当前目录下的文件。
# 容器连接
一般来说,容器启动后,我们都是通过端口映射来使用容器提供的服务,实际上,端口映射只是使用容器服务的一种方式,除了这种方式外,还可以使用容器连接的方式来使用容器服务。
例如,有两个容器,一个容器运行一个 SpringBoot
项目,另一个容器运行着 mysql
数据库,可以通过容器连接使 SpringBoot
直接访问到 Mysql
数据库,而不必通过端口映射来访问 mysql
服务。
为了案例简单,我这里举另外一个例子:
有两个容器,一个
nginx
容器,另一个ubuntu
,我启动nginx
容器,但是并不分配端口映射,然后再启动ubuntu
,通过容器连接,在ubuntu
中访问nginx
。
具体操作步骤如下:
- 首先启动一个 nginx 容器,但是不分配端口,命令如下:
docker run -d --name nginx1 nginx
命令执行结果如下:
容器启动成功后,在宿主机中是无法访问的。
- 启动ubuntu
接下来,启动一个 ubuntu ,并且和 nginx 建立连接,如下:
docker run -dit --name ubuntu --link nginx1:mylink ubuntu bash
这里使用 --link 建立连接,nginx1 是要建立连接的容器,后面的 mylink 则是连接的别名。
运行成功后,进入到 ubuntu 命令行:
docker exec -it ubuntu bash
然后,有两种方式查看 nginx 的信息:
第一种
在 ubuntu 控制台直接输入 env ,查看环境变量信息:
可以看到 docker 为 nginx 创建了一系列环境变量。每个前缀变量是 MYLINK ,这就是刚刚给连接取得别名。开发者可以使用这些环境变量来配置应用程序连接到 nginx 。该连接是安全、私有的。 访问结果如下:
第二种
另一种方式则是查看 ubuntu 的 hosts 文件,如下:
可以看到,在 ubuntu 的 hosts 文件中已经给 nginx1 取了几个别名,可以直接使用这些别名来访问 nginx1 。
小贴士:
默认情况下,ubuntu 容器中没有安装 curl 命令,需要手动安装下,安装命令如下:
apt-get update
apt-get install curl
# 总结
本文主要向大家介绍了 Docker 容器中的数据备份与恢复操作,同时也向大家介绍了容器连接相关的操作,不知道你学会了吗?
参考资料:
[1] 曾金龙,肖新华,刘清.Docker开发实践[M].北京:人民邮电出版社,2015.