上文我们介绍了 Redis，在开发环境中，我们还有另外一个解决方案，那就是 Spring Data Redis 。本文我们就来看看这个东西。

本文是 Redis 系列的第十四篇文章，了解前面的文章有助于更好的理解本文：

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1.Linux 上安装 Redis
2.Redis 中的五种数据类型简介
3.Redis 字符串 (STRING) 介绍
4.Redis 字符串 (STRING) 中 BIT 相关命令
5.Redis 列表与集合
6.Redis 散列与有序集合
7.Redis 中的发布订阅和事务
8.Redis 快照持久化
9.Redis 之 AOF 持久化
10.Redis 主从复制(一)
11.Redis 主从复制(二)
12.Redis 集群搭建
13.Jedis 使用

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Spring Data Redis 介绍

Spring Data Redis 是 Spring 官方推出，可以算是 Spring 框架集成 Redis 操作的一个子框架，封装了 Redis 的很多命令，可以很方便的使用 Spring 操作 Redis 数据库，Spring 对很多工具都提供了类似的集成，如 Spring Data MongDB、Spring Data JPA 等, Spring Data Redis 只是其中一种。

环境搭建

要使用 SDR，首先需要搭建 Spring+SpringMVC 环境，由于这个不是本文的重点，因此这一步我直接略过，Spring+SpringMVC 环境搭建成功后，接下来我们要整合 SDR，首先需要添加如下依赖：

<dependency>
    <groupId>redis.clients</groupId>
    <artifactId>jedis</artifactId>
    <version>2.9.0</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.data</groupId>
    <artifactId>spring-data-redis</artifactId>
    <version>RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.commons</groupId>
    <artifactId>commons-pool2</artifactId>
    <version>RELEASE</version>
</dependency>

然后创建在 resources 目录下创建 redis.properties 文件作为 redis 的配置文件，如下：

redis.host=192.168.248.128
redis.port=6379
redis.maxIdle=300
redis.maxTotal=600
redis.maxWait=1000
redis.testOnBorrow=true

在 spring 的配置文件中，添加如下 bean：

<!--引入redis.properties文件-->
<context:property-placeholder location="classpath:redis.properties"/>
<!--配置连接池信息-->
<bean class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig" id="poolConfig">
    <property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}"/>
    <property name="maxTotal" value="${redis.maxTotal}"/>
    <property name="maxWaitMillis" value="${redis.maxWait}"/>
    <property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}"/>
</bean>
<!--配置基本连接信息-->
<bean class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory" id="connectionFactory">
    <property name="hostName" value="${redis.host}"/>
    <property name="port" value="${redis.port}"/>
    <property name="poolConfig" ref="poolConfig"/>
</bean>
<!--配置RedisTemplate-->
<bean class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate" id="redisTemplate">
    <property name="connectionFactory" ref="connectionFactory"/>
    <!--key和value要进行序列化，否则存储对象时会出错-->
    <property name="keySerializer">
        <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/>
    </property>
    <property name="valueSerializer">
        <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer"/>
    </property>
</bean>

好了，在 Spring 中配置了 redisTemplate 之后，接下来我们就可以在 Dao 层注入 redisTemplate 进而使用了。

接下来我们首先创建实体类 User ，注意 User 一定要可序列化：

public class User implements Serializable{
    private String username;
    private String password;
    private String id;
   //get/set省略
}

然后在 Dao 层实现数据的添加和获取，如下：

@Repository
public class HelloDao {
    @Autowired
    RedisTemplate redisTemplate;
    public void set(String key, String value) {
        ValueOperations ops = redisTemplate.opsForValue();
        ops.set(key, value);
    }
    public String get(String key) {
        ValueOperations ops = redisTemplate.opsForValue();
        return ops.get(key).toString();
    }
    public void setuser(User user) {
        ValueOperations ops = redisTemplate.opsForValue();
        ops.set(user.getId(), user);
    }
    public User getuser(String id) {
        ValueOperations<String, User> ops = redisTemplate.opsForValue();
        User user = ops.get(id);
        System.out.println(user);
        return user;
    }
}

SDR 官方文档中对 Redistemplate 的介绍，通过 Redistemplate 可以调用 ValueOperations 和 ListOperations 等等方法，分别是对 Redis 命令的高级封装。但是 ValueOperations 等等这些命令最终是要转化成为 RedisCallback 来执行的。也就是说通过使用 RedisCallback 可以实现更强的功能。

最后，给大家展示下我的 Service 和 Controller ，如下：

@Service
public class HelloService {
    @Autowired
    HelloDao helloDao;
    public void set(String key, String value) {
        helloDao.set(key,value);
    }

    public String get(String key) {
        return helloDao.get(key);
    }

    public void setuser(User user) {
        helloDao.setuser(user);
    }

    public String getuser(String id) {
        String s = helloDao.getuser(id).toString();
        return s;
    }
}
Controller：
@Controller
public class HelloController {
    @Autowired
    HelloService helloService;

    @RequestMapping("/set")
    @ResponseBody
    public void set(String key, String value) {
        helloService.set(key, value);
    }

    @RequestMapping("/get")
    @ResponseBody
    public String get(String key) {
        return helloService.get(key);
    }

    @RequestMapping("/setuser")
    @ResponseBody
    public void setUser() {
        User user = new User();
        user.setId("1");
        user.setUsername("深圳");
        user.setPassword("sang");
        helloService.setuser(user);
    }

    @RequestMapping(value = "/getuser",produces = "text/html;charset=UTF-8")
    @ResponseBody
    public String getUser() {
        return helloService.getuser("1");
    }
}

测试过程就不再展示了，小伙伴们可以用 POSTMAN 等工具自行测试。

好了，Spring Data Redis 我们就说到这里，有问题欢迎留言讨论。