上篇文章我们对 MongoDB 中的查询操作做了简单介绍,本文我们继续来看更丰富的查询操作。

# null

null 的查询稍微有点不同,假如我想查询 z 为 null 的数据,如下:

db.sang_collect.find({z:null})

这样不仅会查出 z 为 null 的文档,也会查出所有没有 z 字段的文档,如果只想查询 z 为 null 的字段,那就再多加一个条件,判断一下z这个字段存在不,如下:

db.sang_collect.find({z:{$in:[null],$exists:true}})

# 正则表达式查询

使用正则表达式查询我们在前面也已经介绍过了,这里的正则表达式语法和 JavaScript 中的正则表达式语法一致,比如查询所有 key 为 x,value 以 hello 开始的文档且不区分大小写:

db.sang_collec.find({x:/^(hello)(.[a-zA-Z0-9])+/i})

# 数组查询

假设我有一个数据集如下:

{
    "_id" : ObjectId("59f1ad41e26b36b25bc605ae"),
    "books" : [ 
        "三国演义", 
        "红楼梦", 
        "水浒传"
    ]
}

查询 books 中含有三国演义的文档,如下:

db.sang_collect.find({books:"三国演义"})

如果要查询既有三国演义又有红楼梦的文档,可以使用 $all,如下:

db.sang_collect.find({books:{$all:["三国演义","红楼梦"]}})

当然我们也可以使用精确匹配,比如查询 books 为 "三国演义","红楼梦", "水浒传" 的数据,如下:

db.sang_collect.find({books:["三国演义","红楼梦", "水浒传"]})

不过这种就会一对一的精确匹配。

也可以按照下标匹配,比如我想查询数组中下标为 2 的项的为 "水浒传" 的文档,如下:

db.sang_collect.find({"books.2":"水浒传"})

也可以按照数组长度来查询,比如我想查询数组长度为 3 的文档:

db.sang_collect.find({books:{$size:3}})

如果想查询数组中的前两条数据,可以使用 $slice,如下:

db.sang_collect.find({},{books:{$slice:2}})

注意这里要写在 find 的第二个参数的位置。2 表示数组中前两个元素,-2 表示从后往前数两个元素。也可以截取数组中间的元素,比如查询数组的第二个到第四个元素:

db.sang_collect.find({},{books:{$slice:[1,3]}})

数组中的与的问题也值得说一下,假设我有如下数据:

{
    "_id" : ObjectId("59f208bc7b00f982986c669c"),
    "x" : [ 
        5.0, 
        25.0
    ]
}

我想将数组中 value 取值在 (10,20) 之间的文档获取到,如下操作:

db.sang_collect.find({x:{$lt:20,$gt:10}})

此时上面这个文档虽然不满足条件却依然被查找出来了,因为 5<20 ,而 25>10,要解决这个问题,我们可以使用 $elemMatch,如下:

db.sang_collect.find({x:{$elemMatch:{$lt:20,$gt:10}}})

$elemMatch 要求 MongoDB 同时使用查询条件中的两个语句与一个数组元素进行比较。

# 嵌套文档查询

嵌套文档有两种查询方式,比如我的数据如下:

{
    "_id" : ObjectId("59f20c9b7b00f982986c669f"),
    "x" : 1.0,
    "y" : {
        "z" : 2.0,
        "k" : 3.0
    }
}

想要查询上面这个文档,我的查询语句如下:

db.sang_collect.find({y:{z:2,k:3}})

但是这种写法要求严格匹配,顺序都不能变,假如写成了 db.sang_collect.find({y:{k:3,z:2}}),就匹配不到了,因此这种方法不够灵活,我们一般推荐的是下面这种写法:

db.sang_collect.find({"y.z":2,"y.k":3})

这种写法可以任意颠倒顺序。

好了,MongoDB 中的查询操作还是非常丰富的,本文我们先说到这里,下篇文章我们介绍游标,小伙伴们有问题欢迎留言讨论。

参考资料:

  1. 《MongoDB权威指南第2版》