MongoDB 中的 explain() 函数可以帮助我们查看查询相关的信息,这有助于我们快速查找到搜索瓶颈进而解决它,本文我们就来看看 explain() 的一些用法及其查询结果的含义。
本文是 MongoDB 系列的第八篇文章,了解前面的文章有助于更好的理解本文:
整体来说,explain() 的用法和 sort()、limit() 用法差不多,不同的是 explain() 必须放在最后面。
# 基本用法
先来看一个基本用法:
db.sang_collect.find({x:1}).explain()
直接跟在 find() 函数后面,表示查看 find() 函数的执行计划,结果如下:
{
"queryPlanner" : {
"plannerVersion" : 1,
"namespace" : "sang.sang_collect",
"indexFilterSet" : false,
"parsedQuery" : {
"x" : {
"$eq" : 1.0
}
},
"winningPlan" : {
"stage" : "COLLSCAN",
"filter" : {
"x" : {
"$eq" : 1.0
}
},
"direction" : "forward"
},
"rejectedPlans" : []
},
"serverInfo" : {
"host" : "localhost.localdomain",
"port" : 27017,
"version" : "3.4.9",
"gitVersion" : "876ebee8c7dd0e2d992f36a848ff4dc50ee6603e"
},
"ok" : 1.0
}
返回结果包含两大块信息,一个是 queryPlanner,即查询计划,还有一个是 serverInfo,即 MongoDB 服务的一些信息。那么这里涉及到的参数比较多,我们来一一看一下:
参数 | 含义 |
---|---|
plannerVersion | 查询计划版本 |
namespace | 要查询的集合 |
indexFilterSet | 是否使用索引 |
parsedQuery | 查询条件,此处为x=1 |
winningPlan | 最佳执行计划 |
stage | 查询方式,常见的有COLLSCAN/全表扫描、IXSCAN/索引扫描、FETCH/根据索引去检索文档、SHARD_MERGE/合并分片结果、IDHACK/针对_id 进行查询 |
filter | 过滤条件 |
direction | 搜索方向 |
rejectedPlans | 拒绝的执行计划 |
serverInfo | MongoDB服务器信息 |
# 添加不同参数
explain() 也接收不同的参数,通过设置不同参数我们可以查看更详细的查询计划。
# queryPlanner
queryPlanner 是默认参数,添加 queryPlanner 参数的查询结果就是我们上文看到的查询结果,so,这里不再赘述。
# executionStats
executionStats 会返回最佳执行计划的一些统计信息,如下:
{
"queryPlanner" : {
"plannerVersion" : 1,
"namespace" : "sang.sang_collect",
"indexFilterSet" : false,
"parsedQuery" : {},
"winningPlan" : {
"stage" : "COLLSCAN",
"direction" : "forward"
},
"rejectedPlans" : []
},
"executionStats" : {
"executionSuccess" : true,
"nReturned" : 10000,
"executionTimeMillis" : 4,
"totalKeysExamined" : 0,
"totalDocsExamined" : 10000,
"executionStages" : {
"stage" : "COLLSCAN",
"nReturned" : 10000,
"executionTimeMillisEstimate" : 0,
"works" : 10002,
"advanced" : 10000,
"needTime" : 1,
"needYield" : 0,
"saveState" : 78,
"restoreState" : 78,
"isEOF" : 1,
"invalidates" : 0,
"direction" : "forward",
"docsExamined" : 10000
}
},
"serverInfo" : {
"host" : "localhost.localdomain",
"port" : 27017,
"version" : "3.4.9",
"gitVersion" : "876ebee8c7dd0e2d992f36a848ff4dc50ee6603e"
},
"ok" : 1.0
}
这里除了我们上文介绍到的一些参数之外,还多了 executionStats 参数,含义如下:
参数 | 含义 |
---|---|
executionSuccess | 是否执行成功 |
nReturned | 返回的结果数 |
executionTimeMillis | 执行耗时 |
totalKeysExamined | 索引扫描次数 |
totalDocsExamined | 文档扫描次数 |
executionStages | 这个分类下描述执行的状态 |
stage | 扫描方式,具体可选值与上文的相同 |
nReturned | 查询结果数量 |
executionTimeMillisEstimate | 预估耗时 |
works | 工作单元数,一个查询会分解成小的工作单元 |
advanced | 优先返回的结果数 |
docsExamined | 文档检查数目,与totalDocsExamined一致 |
# allPlansExecution
allPlansExecution 用来获取所有执行计划,结果参数基本与上文相同,这里就不再细说了。
好了,MongoDB 中的 explain() 我们就说到这里,小伙伴们有问题欢迎留言讨论。
参考资料:
- 《MongoDB权威指南第2版》
- MongoDB执行计划获取(db.collection.explain())
- mongodb .explain('executionStats') 查询性能分析(没找到原文出处)